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A IA pode nos ajudar a entender melhor como a música influencia nossas emoções

A IA pode nos ajudar a entender melhor como a música influencia nossas emoções


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A maioria das pessoas hoje tem uma trilha sonora para suas vidas diárias - batidas pesadas para exercícios e sons ambientes para o trabalho. De acordo com um grupo de pesquisadores, o aprendizado de máquina pode ser usado para entender como a música influencia nossas mentes.

O novo artigo dos cientistas sugere que pode ser possível fazer a engenharia reversa dos efeitos fisiológicos da música.

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Mapeando os efeitos da música

Em seu novo artigo, pesquisadores da University of Southern California mapearam a maneira como diferentes fatores na música, como tom, ritmo e harmonia, afetam diferentes tipos de atividade cerebral, reações fisiológicas e emoções. Eles dizem que o aprendizado de máquina pode ser usado para aprender essas reações e prever como uma peça musical afetará uma pessoa.

A pesquisa pode eventualmente levar à engenharia de experiências musicais direcionadas.

O estudo faz parte do objetivo mais amplo do laboratório de compreender como as diferentes formas de mídia afetam o cérebro e o corpo das pessoas.

Canções alegres e tristes

Os pesquisadores procuraram músicas no Spotify com poucas ouvidas para evitar variáveis ​​de confusão,MIT Technology Review diz.

Testadores humanos foram usados ​​para reduzir uma lista de músicas a três: duas que induziam tristeza nos ouvintes (“Fyrsta” de Ólafur Arnalds e “Discovery of the Camp” de Michael Kamen) e uma que induzia felicidade de forma confiável (“Race Against the Sunset” de Lullatone ”).

Cem participantes que não tinham ouvido as músicas foram então solicitados a ouvir todas as três.

Eles fizeram isso durante uma varredura de fMRI ou usando um sensor de pulso, calor e eletricidade na pele. Os participantes também foram solicitados a classificar a intensidade de suas emoções em uma escala de 0 a 10.

Criar música altamente evocativa

Os pesquisadores então alimentaram os dados em vários algoritmos de aprendizado de máquina e estudaram, que apresenta respostas específicas mais fortemente previstas. Eles aprenderam, por exemplo, que o brilho de uma música (medido por meio do nível de suas frequências médias e altas) eram fortes indicadores para afetar a frequência cardíaca e a atividade cerebral de um ouvinte.

Embora a pesquisa esteja em seus estágios iniciais, os cientistas acreditam que ela poderá eventualmente ser usada para projetar músicas especificamente destinadas a um indivíduo. Pode permitir que os diretores de cinema criem uma trilha sonora de filme que terá o efeito que desejam no público. Além disso, pode ser usado para ajudar pacientes com problemas de saúde mental e estimular partes específicas de seus cérebros.


Assista o vídeo: A causa Espiritual quando a sua energia está baixa (Pode 2022).


Comentários:

  1. An-Her

    Eu penso que eles estão errados. Eu sou capaz de provar isso. Escreva para mim no PM, ele fala com você.

  2. Murtaugh

    Agora não posso participar da discussão - não há tempo livre. Em breve, definitivamente vou expressar a opinião.

  3. Dirisar

    Claramente, eu aprecio a ajuda neste assunto.

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    Discutir infinitamente é impossível



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