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Como a maioria dos pais já sabe, diferenciar entre o choro de um bebê por comida, cansaço, umidade ou se ele simplesmente precisa de alguns cuidados e atenção pode ser um verdadeiro jogo de adivinhação. Muitas pessoas seguem esses movimentos, mas poucos os dominam verdadeiramente.
O que pode ser ainda mais complicado é saber quando um bebê, que depende apenas de seus movimentos faciais e chora para se comunicar, está ficando, ou já está, doente.
É aí que entra um grupo de pesquisadores nos Estados Unidos. Eles criaram um novo método de inteligência artificial (IA) que pode identificar e distinguir entre sinais regulares de choro e gritos de angústia - por exemplo, devido à doença de um bebê.
O sonho de todos os pais!
Um algoritmo para ajudar os pais a distinguir os sinais de choro do bebê.
Isso não apenas ajudará os pais em casa a saberem rapidamente o que seu bebê precisa, mas também promete ser útil em ambientes de saúde. Os médicos também podem usar o dispositivo para detectar o choro de crianças doentes.
Com a experiência, os profissionais de saúde e os pais podem dizer com bastante facilidade e precisão o que um bebê precisa, dependendo do som que fazem ao chorar.
É verdade que o choro de todos os bebês é único; no entanto, eles ainda compartilham características comuns quando o problema é o mesmo - por exemplo, se um bebê tem cólicas.
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No entanto, quando se trata de novos pais, e quando o tempo é crítico, identificar os padrões ocultos no sinal de choro pode ser um grande desafio.
É aqui que o dispositivo AI pode ajudar a acelerar e facilitar o processo.
Como funciona o dispositivo AI?
Um algoritmo específico baseado no reconhecimento automático de fala é usado na nova pesquisa. O algoritmo detecta e reconhece as diferentes características do choro de uma criança.
A equipe de pesquisa usou sensoriamento comprimido para analisar e classificar esses sinais, o que ajudou a processar a quantidade de dados de forma eficiente.
A detecção comprimida é um processo que reconstrói um sinal com base em poucos dados e é especialmente útil quando os sons são gravados em ambientes barulhentos, o espaço típico onde os bebês choram.
Esta pesquisa foi publicada na edição de maio daIEEE / CAA Journal of Automatica Sinica (JAS), uma publicação conjunta do IEEE e da Associação Chinesa de Automação.
Os pesquisadores criaram um algoritmo que diferencia o choro crítico e não crítico de bebês em ambientes barulhentos.
Lichuan Liu, professor associado e autor e condutor da pesquisa, afirma: "Como uma linguagem especial, há muitas informações relacionadas à saúde em vários sons de choro. As diferenças entre os sinais sonoros realmente carregam as informações. Essas diferenças são representadas por diferentes características dos sinais de choro. Para reconhecer e alavancar as informações, temos que extrair as características e, em seguida, obter as informações nelas. "
A esperança para o futuro é que essas descobertas possam ser aplicadas a uma série de circunstâncias de assistência médica nas quais a experiência é altamente confiável.
“Os objetivos finais são bebês mais saudáveis e menos pressão sobre os pais e quem cuida deles”, diz Liu.
“Estamos buscando colaborações com hospitais e centros de pesquisa médica, para obter mais dados e entrada de cenários de requisitos, e esperamos poder ter alguns produtos para a prática clínica”, acrescenta ela.
