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A ferramenta AI ajudará os pais a diferenciar o choro do bebê

A ferramenta AI ajudará os pais a diferenciar o choro do bebê


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Como a maioria dos pais já sabe, diferenciar entre o choro de um bebê por comida, cansaço, umidade ou se ele simplesmente precisa de alguns cuidados e atenção pode ser um verdadeiro jogo de adivinhação. Muitas pessoas seguem esses movimentos, mas poucos os dominam verdadeiramente.

O que pode ser ainda mais complicado é saber quando um bebê, que depende apenas de seus movimentos faciais e chora para se comunicar, está ficando, ou já está, doente.

É aí que entra um grupo de pesquisadores nos Estados Unidos. Eles criaram um novo método de inteligência artificial (IA) que pode identificar e distinguir entre sinais regulares de choro e gritos de angústia - por exemplo, devido à doença de um bebê.

O sonho de todos os pais!

Um algoritmo para ajudar os pais a distinguir os sinais de choro do bebê.

Isso não apenas ajudará os pais em casa a saberem rapidamente o que seu bebê precisa, mas também promete ser útil em ambientes de saúde. Os médicos também podem usar o dispositivo para detectar o choro de crianças doentes.

Com a experiência, os profissionais de saúde e os pais podem dizer com bastante facilidade e precisão o que um bebê precisa, dependendo do som que fazem ao chorar.

É verdade que o choro de todos os bebês é único; no entanto, eles ainda compartilham características comuns quando o problema é o mesmo - por exemplo, se um bebê tem cólicas.

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No entanto, quando se trata de novos pais, e quando o tempo é crítico, identificar os padrões ocultos no sinal de choro pode ser um grande desafio.

É aqui que o dispositivo AI pode ajudar a acelerar e facilitar o processo.

Como funciona o dispositivo AI?

Um algoritmo específico baseado no reconhecimento automático de fala é usado na nova pesquisa. O algoritmo detecta e reconhece as diferentes características do choro de uma criança.

A equipe de pesquisa usou sensoriamento comprimido para analisar e classificar esses sinais, o que ajudou a processar a quantidade de dados de forma eficiente.

A detecção comprimida é um processo que reconstrói um sinal com base em poucos dados e é especialmente útil quando os sons são gravados em ambientes barulhentos, o espaço típico onde os bebês choram.

Esta pesquisa foi publicada na edição de maio daIEEE / CAA Journal of Automatica Sinica (JAS), uma publicação conjunta do IEEE e da Associação Chinesa de Automação.

Os pesquisadores criaram um algoritmo que diferencia o choro crítico e não crítico de bebês em ambientes barulhentos.

Lichuan Liu, professor associado e autor e condutor da pesquisa, afirma: "Como uma linguagem especial, há muitas informações relacionadas à saúde em vários sons de choro. As diferenças entre os sinais sonoros realmente carregam as informações. Essas diferenças são representadas por diferentes características dos sinais de choro. Para reconhecer e alavancar as informações, temos que extrair as características e, em seguida, obter as informações nelas. "

A esperança para o futuro é que essas descobertas possam ser aplicadas a uma série de circunstâncias de assistência médica nas quais a experiência é altamente confiável.

“Os objetivos finais são bebês mais saudáveis ​​e menos pressão sobre os pais e quem cuida deles”, diz Liu.

“Estamos buscando colaborações com hospitais e centros de pesquisa médica, para obter mais dados e entrada de cenários de requisitos, e esperamos poder ter alguns produtos para a prática clínica”, acrescenta ela.


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